CarbonEvidence AI

Indicadores ambientais confiáveis começam por evidências rastreáveis.

Gestão estruturada de dados para acompanhar a pegada de carbono, reconhecer lacunas e orientar decisões ambientais com clareza.

Evidência organizadaCada indicador ligado à sua fonte.
Qualidade verificadaLacunas percebidas antes do reporte.
Redução orientadaPrioridades ambientais mais claras.

Problema atendido

A informação ambiental chega de muitas fontes e com diferentes níveis de qualidade.

Energia, combustíveis, transportes, materiais, resíduos e fornecedores geram evidências em formatos distintos. Sem uma trilha organizada, consolidar indicadores e explicar suas variações exige esforço e aumenta a incerteza.

01
Estruturar

Reunir fontes, períodos, categorias e responsáveis em um fluxo rastreável.

02
Verificar

Identificar inconsistências, dados ausentes e evidências que precisam de revisão.

03
Orientar

Acompanhar impacto e priorizar iniciativas ambientais com base no que foi demonstrado.

POC SUGERIDA

Validação com fontes e categorias selecionadas.

O piloto organiza um recorte relevante do projeto, acompanha a qualidade dos dados e mede o ganho de rastreabilidade e tempo de consolidação.

Completude e qualidade

Percentual de informações consistentes e prontas para compor os indicadores.

Rastreabilidade

Capacidade de relacionar números às fontes e aos responsáveis correspondentes.

Tempo de consolidação

Redução do esforço para reunir, revisar e apresentar os dados ambientais.

Transforme dados ambientais dispersos em decisões sustentáveis.

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