CarbonEvidence AI
Indicadores ambientais confiáveis começam por evidências rastreáveis.
Gestão estruturada de dados para acompanhar a pegada de carbono, reconhecer lacunas e orientar decisões ambientais com clareza.
Problema atendido
A informação ambiental chega de muitas fontes e com diferentes níveis de qualidade.
Energia, combustíveis, transportes, materiais, resíduos e fornecedores geram evidências em formatos distintos. Sem uma trilha organizada, consolidar indicadores e explicar suas variações exige esforço e aumenta a incerteza.
Reunir fontes, períodos, categorias e responsáveis em um fluxo rastreável.
Identificar inconsistências, dados ausentes e evidências que precisam de revisão.
Acompanhar impacto e priorizar iniciativas ambientais com base no que foi demonstrado.
Validação com fontes e categorias selecionadas.
O piloto organiza um recorte relevante do projeto, acompanha a qualidade dos dados e mede o ganho de rastreabilidade e tempo de consolidação.
Percentual de informações consistentes e prontas para compor os indicadores.
Capacidade de relacionar números às fontes e aos responsáveis correspondentes.
Redução do esforço para reunir, revisar e apresentar os dados ambientais.
