Conectar
Organizar dados de engenharia, produção, estoque, manutenção e instrumentos de campo.

Gêmeos Digitais · Inteligência aplicada
Entenda a operação.
Experimente antes de agir.
Uma representação digital de um ativo ou processo, conectada a dados e modelos para acompanhar seu estado e explorar decisões possíveis.
Mais que uma imagem em 3D
Um Gêmeo Digital combina a representação de um sistema, os dados relevantes da operação e modelos do seu comportamento. Pode usar diagramas, indicadores ou visualização 3D: a aparência, sozinha, não faz dele um Digital Twin.
A frequência de atualização depende da aplicação. Acompanhamento em tempo real exige sensores, comunicação e integração adequados. Um modelo precisa ser calibrado e validado antes de orientar decisões críticas.
Agentes de IA podem investigar sinais, explicar desvios e recomendar ações. As permissões, a supervisão humana e a rastreabilidade definem os limites dessa atuação.
Um ciclo de aprendizado
Organizar dados de engenharia, produção, estoque, manutenção e instrumentos de campo.
Modelar ativos, fluxos, capacidades e restrições que importam para o negócio.
Comparar condições e estratégias antes de alterar o processo físico.
Aprovar a ação, acompanhar o resultado e revisar as hipóteses do modelo.
Aplicações
Simular capacidade de linhas, identificar gargalos, avaliar disponibilidade de máquinas e conciliar produção com materiais. Benefícios potenciais: menos esperas, melhor planejamento e maior previsibilidade.
Relacionar condição de ativos, geração e manutenção. Comparar cenários de operação e investigar anomalias, buscando disponibilidade e melhor uso dos recursos, dentro dos limites de engenharia.
Testar virtualmente funções de proteção, automação e intertravamentos; estudar configurações antes do comissionamento. A validação elétrica e os ensaios de campo continuam essenciais.
Conectar modelos de projeto, cronograma e informações de execução para avaliar sequências, interferências e avanço. BIM pode compor o Gêmeo Digital, mas não é automaticamente um modelo operacional atualizado.
Evidências de mercado
Os exemplos abaixo foram publicados pelos fornecedores das soluções. Não são projetos, clientes ou resultados da Autodigit e não representam ganhos garantidos.
A Siemens relata redução de 50% no tempo de desenvolvimento de uma máquina de embalagem e até 25% no comissionamento, em um projeto apoiado por Digital Twin.
Caso publicado pela Siemens ↗A GE Vernova descreve o uso de 1.300 modelos preditivos em 450 ativos. Entre os casos reportados, alertas ajudaram a identificar perda de água de resfriamento em uma usina hidrelétrica reversível e a antecipar problemas de manutenção.
Caso publicado pela GE Vernova ↗O SIPROTEC DigitalTwin da Siemens permite testar virtualmente dispositivos de proteção e sua comunicação. O benefício demonstrado é ampliar as possibilidades de engenharia e ensaio antes do trabalho em campo; não apresentamos aqui um percentual de economia.
Aplicação descrita pela Siemens ↗Em uma obra junto a um corredor ferroviário, a Bentley relata redução de seis meses no cronograma com uma solução de monitoramento e Digital Twin, apoiando a avaliação das condições durante a construção.
Caso publicado pela Bentley ↗Resultados dependem do escopo, da qualidade dos dados, das condições iniciais e da metodologia de medição. Referências consultadas em 30/09/2026.
Autodigit Industrial Intelligence
Uma plataforma demonstrativa para empresas industriais que utilizam sistemas TOTVS. Explore produção, estoque, manutenção, gargalos e recomendações em uma operação fictícia.
Importação JSON ilustrativa, não um formato oficial TOTVS. Uma futura integração depende do produto, versão, APIs, permissões e validação do cliente. Não há parceria, homologação ou integração ativa declarada.

Vamos definir um caso de uso, seus dados e os critérios de validação.